این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
توسعه مدیریت منابع انسانی و پشتیبانی، جلد ۱۴۰۴، شماره ۷۵، صفحات ۱۲۳-۱۵۰
عنوان فارسی مکان‌یابی مراکز خدمات شهری با رویکرد ترکیبی حداکثر پوشش، برنامه‌ریزی چندهدفه و نظریه صف
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: این پژوهش به بررسی و بهینه‌سازی مکان‌یابی مراکز خدمات شهری در منطقه 3 تهران با استفاده از مدل‌های چندهدفه می‌پردازد. هدف از این پژوهش، مقایسه و ارزیابی عملکرد روش اپسیلون‌دار وزن‌دار شده با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات ترکیبی برای تعیین مکان بهینه مراکز خدمات شهری و تخصیص نقاط جمعیتی به آن‌ها می‌باشد. هدف تعیین مکان بهینه تعدادی مراکز خدمت‌دهی است که در نقاط کاندید مورد نظر باید احداث شوند. روش: در این مدل از سیستم صف استفاده شده است که می‌توان به متفاوت بودن تعداد خدمت‌دهنده‌ها در هر مرکز با توجه به تعداد نیاز مشتریان اشاره کرد. با توجه به اهداف مختلف، جهت حل مدل از روش محدودیت‌های اپسیلون‌دار استفاده شده است. در پایان از روش‌های فراابتکاری مانند ژنتیک و ازدحام ذرات برای بررسی زمان حل مسئله و کارایی مدل استفاده شده است. یافته‌ها: با استفاده از این مدل‌ها می‌توانیم زمان انتظار را کاهش و دسترسی شهروندان به خدمات مراکز خدمات شهری را افزایش دهیم. هم‌چنین، بهینه‌سازی مکان‌یابی و تخصیص منابع می‌تواند منجر به کاهش هزینه‌های اجرایی و افزایش کارایی کلی سیستم خدمت‌رسانی شود. نتایج: نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از مدل‌های چندهدفه با رویکرد نظریه صف می‌تواند به‌طور مؤثری مکان‌یابی مراکز خدمات شهری را بهبود بخشد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مکان‌یابی تسهیلات،بهینه‌سازی چندهدفه،مراکز خدمات شهری،حداکثر پوشش،
عنوان انگلیسی Locating Urban Service Centers Using a Combined Maximum Coverage, Multi-Objective Programming, and Queueing Theory Approach
چکیده انگلیسی مقاله Background and Objectives: This study investigates and optimizes the location of urban service centers in District 3 of Tehran using multi-objective models. The aim is to compare and evaluate the performance of the weighted epsilon-constraint method with genetic algorithms and hybrid particle swarm optimization algorithms to determine the optimal locations for urban service centers and allocate population points to them. The goal is to identify the best locations for a number of service centers that should be established at selected candidate sites. Method: This model incorporates queueing systems, allowing for a variable number of servers at each center based on customer demand. To address multiple objectives, the epsilon-constraint method is used to solve the model. Finally, metaheuristic methods such as genetic algorithms and particle swarm optimization are employed to assess solution time and model efficiency. Findings: Using these models can reduce waiting times and improve citizens’ access to urban service centers. Moreover, optimizing location and resource allocation can lead to lower operational costs and enhance the overall efficiency of the service delivery system. Results: The results of this study indicate that employing multi-objective models with a queueing theory approach can effectively improve the location of urban service centers.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله مکان‌یابی تسهیلات,بهینه‌سازی چندهدفه,مراکز خدمات شهری,حداکثر پوشش
نویسندگان مقاله مریم منحصری |
دانشجوی دکترای مدیریت صنعتی، گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی (ره)، تهران، ایران.

مقصود امیری |
استاد، گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی (ره)، تهران، ایران

محمد تقی تقوی فرد |
استاد، گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی (ره)، تهران، ایران

مصطفی زندیه |
استاد، گروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://harold.jrl.police.ir/article_103999_c4f21688237fcb0f4b494f70bd23d016.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات