انتظام اجتماعی، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۱۰۹-۱۲۸
عنوان فارسی طراحی الگوی داده‌کاوی پیشنهادی به‌منظور شناسایی مجرمان
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: این پژوهش بر آن است تا با بهره‌گیری از الگوریتم‌های داده‌کاوی به تحلیل داده‌های ثبت‌شده در بانک اطلاعاتی پلیس مربوط به‌دستگیرشدگان توسط گشت‌های انتظامی تهران بزرگ در سه‌ماهه اول سال 1389 بپردازد و با استفاده از آنها، الگویی طراحی ‌شود که به شناسایی مجرمان واقعی از بین انبوه ‌‌متهمان دستگیرشده اقدام ‌‌کند. این الگو می‌تواند به‌عنوان یک سامانه تصمیم‌یار در اختیار کارشناسان انتظامی قرار گیرد تا فرآیند شناسایی و دستگیری مجرمان واقعی با سرعت و دقت بیشتری انجام شود. روش‌شناسی: این پژوهش از نوع پژوهش‌های داده‌محور بوده و بر اساس یک فرایند استاندارد داده‌کاوی CRISP-DM، داده‌های دستگیرشدگان که شامل متغیرهای جمعیت‌شناختی ‌‌متهمان و کلانتری محل دستگیری است، پس از یکپارچه‌سازی و پالایش، با استفاده از الگوریتم‌های CHAID,CRT C5.0 و شبکه عصبی MLP مدل‌سازی ‌‌شدند. یافته‌ها: الگوریتم C5.0 در فن درخت تصمیم نتایج بهتری را به لحاظ دقت شناسایی مجرمان واقعی نسبت به سایر الگوریتم‌های درخت تصمیم، مانند CHAID, CRT دارد؛ اما نسبت به الگوی طراحی‌شده توسط شبکه عصبی MLP دقت کمتری دارد. نتایج: با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم، در مجموع 19 قانون کشف و ارائه شد. ‌‌برای بررسی این قوانین، نشست خبرگان تشکیل ‌‌شد و در نهایت از 19 قانون استخراج‌شده، 3 قانون مرتبط با موضوع مورد پژوهش شناخته شده و مورد تأیید قرار گرفت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله داده‌کاوی، شبکه عصبی، درخت تصمیم، جرم، بانک اطلاعاتی،
عنوان انگلیسی -
چکیده انگلیسی مقاله -
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله -
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی http://entezami.sinaweb.net/article_42118_c6f865e79e3ba955d48338a0af221f0a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/617/article-617-352370.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات