این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های اطلاعاتی و جنایی، جلد ۱۷، شماره ۶۷، صفحات ۱۳۷-۱۶۰
عنوان فارسی تشخیص هویت رادیولوژیکی فرد متوفی با استفاده از انطباق تصاویر سینوس‌های پارانازال در پزشکی قانونی
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: هدف از انطباق تصویر، پیدا کردن یک تبدیل هندسی بین تصاویری از قبل و بعد یک صحنه است. تشخیص هویت از طریق نسوج سخت برخلاف سایر اعضا برای حالت زنده و مرده، حتی در حالت‌های آتش‌سوزی، سانحۀ تصادف، سقوط از ارتفاع، مرگ توسط حیوانات و غیره یکسان است. هدف از این تحقیق، تولید یک روش انطباق تصویر برای رَدآی‌دی مبتنی بر تصاویر رادیولوژیک سینوس‌های پارانازال با استفاده از استخراج ویژگی کشف گوشه است. روش: روش تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت، آزمایشگاهی است. داده‌های مورداستفاده در این تحقیق، چهل تصویر سی‌تی‌اسکن از نواحی سر و گردن را شامل می‌شوند. مراحل انطباق تصویر، شامل شناسایی ویژگی، انطباق ویژگی، تخمین مدل تبدیل و تبدیل تصویر و نمونه‌برداری مجدد موردبررسی قرار گرفت. یافته‌ها: یافته‌ها نشان دادند که در ارزیابی‌های صورت گرفته، در انطباق‌های نرخ نزدیک‌ترین همسایه و آستانه، مقدار صحت، حساسیت و اختصاصی بودن در مورد ویژگی جی‌اِل‌وی‌پی بیشترین است و بنابراین بهترین روش کشف ویژگی در انطباق به شمار می‌آید. نتیجه‌گیری: نتایج نشان دادند که روش پیشنهادی، می‌تواند با 95 درصد صحت در تشخیص هویت متوفی به‌خصوص در حیطۀ نسوج سخت در شرایطی که سایر روش‌های تشخیص هویت، ناکارآمد عمل می‌کنند، بالاترین عملکرد شناسایی را داشته باشد و بنابراین می‌توان با پیاده‌سازی این سامانه، به خودکارسازی سامانه‌های تشخیص هویت، کمک شایانی کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله انطباق تصویر، تشخیص هویت، تصاویر رادیولوژی، سینوس پیشانی، ویژگی کشف گوشه،
عنوان انگلیسی Radiological Identification of the Deceased using the Adaptation of Paranasal Sinus Images in Forensic Medicine
چکیده انگلیسی مقاله Background and Aim: The purpose of image matching is to find a geometric transformation between images before and after a scene. Unlike other organs, identification through hard tissue is the same for the living and the dead, even in the event of a fire, accident, fall from a height, death by animals, and so on. The aim of this study was to develop an image matching method for radiographic imaging of Paranasal sinuses using angle detection feature extraction. Method: The research method is applied in terms of purpose and laboratory in terms of nature. The data used in this study included 40 CT scan images of the head and neck. The steps of image matching, including feature identification, feature matching; model conversion and image model estimation, and resampling were examined. Results: The results showed that in the evaluations made in the nearest neighbor rate and threshold adaptations, the amount of accuracy, sensitivity and specificity about the JLV feature is the highest and therefore is the best way to detect the feature in the match. Conclusion: The results showed that the proposed method can have the highest performance up to 97.5% accuracy in identifying the deceased, especially in the field of hard tissue, while other methods of identification are ineffective, and therefore can be implemented by implementing this system. , Helped automate authentication systems.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله انطباق تصویر, تشخیص هویت, تصاویر رادیولوژی, سینوس پیشانی, ویژگی کشف گوشه
نویسندگان مقاله محمدامین ترابی |
دکتری مدیریت بازرگانی دانشگاه تهران، تهران، ایران

ارکیده حامدی |
عضو هیئت ‌علمی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

فائزه رحمانی |
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://icra.jrl.police.ir/article_99729_8e85ceabceec6d0c210678d18cc11ad9.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات