مطالعات پژوهشی راهور، جلد ۱۴۰۱، شماره ۴۰، صفحات ۳۹-۶۴
عنوان فارسی بررسی هوشمند کروکی الکترونیکی تصادف با ارائه یک مدل تصمیم یار مبتنی بر بازیابی تصویر
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف:  به واسطه تغییرات فنّاوری و تمایل مردم و دولت ­ها به استفاده بیشتر از سامانه­ های اطلاعاتی، فرماندهی انتظامی کشور تحولات مبتنی بر فنّاوری های دیجیتال را احساس نموده و در نتیجه وابستگی به سامانه ­های اطلاعاتی در انجام مأموریت­ ها اجتناب ناپذیر شده است. تصادفات در سطح جاده­ ها جزئی از زندگی مردم شده است و کروکی الکترونیکی یکی از دستاوردهای پلیس هوشمند می ­باشد. در این پژوهش به ارائه یک مدل تصمیم یار برای بررسی و ارزیابی تصویر صحنه تصادف به کمک سیستم بازیابی تصویر پرداخته شده است. در این مدل تصویر صحنه تصادف با نمونه­ های مشابه بازیابی می‌شود و اطلاعات کارشناسی نمونه ­های مشابه در اختیار ارزیاب صحنه تصادف قرار می‌گیرد.
روش: پژوهش از نظر هدف، کاربردی و به روش شبیه‌سازی اجرا شده است. ابزار مورد استفاده، نرم افزار متلب می‌باشد. محدوده مورد مطالعه این پژوهش، سامانه‌ای می‌باشد که برای کارشناسان پلیس راهنمایی و رانندگی در سطح فرماندهی انتظامی کشور قابل استفاده است.
یافته‌ها:  در این پژوهش با هدف بررسی هوشمند صحنه تصادف، یک سیستم تصمیم یار بر اساس بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا پیشنهاد شد. با توجه به پیاده ­سازی کروکی الکترونیکی در پلیس هوشمند، توصیف ویژگی‌های تصویر برای شناسایی موقعیت و وضعیت صحنه تصادف و بازیابی تصاویر مرجع با بیشترین میزان شباهت به صحنه تصادف مورد توجه قرار گرفته است. توصیف متنی صحنه تصادف و عوامل قابل بررسی در هر مدل مرجع با نظر کارشناس فنّی امکان بررسی و تصمیم­ گیری دقیق‌تر و سریع­ تر را برای ارزیاب صحنه تصادف فراهم می‌کند. مدل تصمیم یار پیشنهادی با شصت نمونه تصویر تصادف و کروکی صحنه تصادف برای سه مدل مرجع تصادف مورد بررسی قرار گرفته است.
نتایج: در این پژوهش ویژگی‌های تصویر با استفاده از شبکه عصبی عمیقVGG-16 استخراج و با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی تصویر تحلیل می‌گردد. ترکیب دو دسته از ویژگی­ های تصویر امکان ارزیابی موقعیت مکانی خودرو در تصویر را به نحو مؤثری فراهم نموده است. روش پیشنهادی بر اساس سه مدل تصادف مرجع شامل تصادف از پهلو، تصادف و برخورد از مقابل و تصادف از عقب مورد ارزیابی قرار گرفت. شباهت محتوایی تصاویر بازیابی شده به تصویر جست­ وجو با معیار میانگین صحت انجام شده است. میانگین صحت برابر 96.2 درصد در مجموعه داده ­های مورد بررسی در روش پیشنهادی گزارش شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله کروکی الکترونیکی، بررسی صحنه تصادف، مدل تصمیم یار، بازیابی تصویر،
عنوان انگلیسی Intelligent Investigation of Electronic Accident Sketch by Providing a Decision-making Model based on Image Retrieval
چکیده انگلیسی مقاله Background and Objective: Due to technological changes and the desire of people and governments to use more information systems, the country's law enforcement command has felt the changes based on digital technologies and as a result, dependence on information systems in the mission has become inevitable. Road crashes have become part of people's lives, and the electronic sketch is one of the achievements of smart police. In this research, a decision-making model has been presented to examine and evaluate the accident scene image with the help of an image retrieval system. In this model, the image of the accident scene is retrieved with similar samples, and expert information from similar samples is provided to the accident scene evaluator.
Method: The research is applied in terms of purpose and simulation method. The tool used is MATLAB software. The study area of ​​this research is a system that can be used by traffic police experts at the level of the country's police command.
Findings: In this study, to intelligently investigate the accident scene, a decision-making system based on content-based image retrieval was proposed. Due to the implementation of electronic sketching in smart police, the description of image features to identify the location and status of the accident scene and retrieve reference images with the greatest similarity to the accident scene has been considered. A textual description of the accident scene and the factors that can be examined in each reference model with the opinion of a technical expert allows more accurate and faster review and decision making for the accident scene assessor. The proposed decision-maker model with 60 examples of accident and accident sketch scenes has been examined for three accident reference models.Results: In this study image features are extracted using a VGG-16 deep neural network and the image is analyzed using a recursive neural network. Combining the two categories of image features has made it possible to effectively assess the vehicle's location in the image. The proposed method was evaluated based on three reference accident models: side accident, front collision, and rear collision. The content similarity of the retrieved images to the search image is done with the average accuracy criterion. The average accuracy of 96.2% in the studied data set in the proposed method is reported.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله کروکی الکترونیکی, بررسی صحنه تصادف, مدل تصمیم یار, بازیابی تصویر
نویسندگان مقاله کامبیز رهبر |
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

بهنام درستکار یاقوتی |
استادیار گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه علوم انتظامی امین،تهران،ایران

احمد دولتخواه |
دانشجوی دکتری گروه امنیت سایبر، دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران، ایران

فاطمه طاهری |
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

محمدرضا حیدری |
دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات_ مدیریت خدمات و توسعه فناوری دانشکده مدیریت واحد تهران مرکزی دانشگاه آزاد

نشانی اینترنتی http://talar.jrl.police.ir/article_98972_ca5a8e26e64c05b22b4bf59f0f005da0.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات