|
|
مطالعات مدیریت ترافیک، جلد ۱۳۹۸، شماره ۵۵، صفحات ۱-۲۲
|
|
|
| عنوان فارسی |
پیش‌بینی حوادث ترافیکی بزرگراههای شهر تهران با استفاده از مدل انتخاب گسسته |
|
| چکیده فارسی مقاله |
تصادفاتترافیکیبه‌صورتیکمعضلاجتماعیدر کشورمطرح استکههمه‌سالهجانتعداد زیادیازمردمراگرفتهوهزینه‌هایاقتصادیبزرگیرا بهجامعهواردمی‌کند. در سالهای اخیر در بحث مدیریت ترافیک به‌وسیله روش‌های پیش‌بینی تصادفات توجه زیادی شده است. پیش‌بینی حادثه اثر زیادی در کاهش تلفات، جراحات و خسارات مالی ناشی از بروز تصادفات دارد. هدف این مطالعه، تعیین سهم هر یک از عوامل مؤثر در وقوع تصادفات با به معرفی مدلی برای پیش‌بینی وقوع تصادفات در بزرگراههای شهر تهران مناطق مختلف شهر تهران است. این تحقیق از نوع کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها، توصیفی از نوع پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش حاضر آمار و داده‌های مربوط به تصادفات در بزرگراههای شهر تهران سال 1397 بوده که در بانک اطلاعاتی پلیس راهور ناجا ثبت شده است. با توجه به این‌که کلیه گزارش‌های مربوط به تصادفات شهر تهران مورد بررسی قرار گرفته است. لذا از نمونه‌گیری محدود خودداری و کلیه داده‌های در دسترس تحلیل می‌شود. دراینپژوهشبرایپیش‌بینی علل وقوع تصادفات ازمدل انتخاب گسسته (لوجیت)استفاده شدهاست. یافتههای این مطالعه نشان می‌دهد که مهم‌ترینعلت‌هایتامهتصادفات در بزرگراههای تهرانمربوطبهبی‌توجهیبهجلو، عدمرعایتفاصلهطولی،تغییرمسیرناگهانی،رعایت نکردن حق تقدم بودهاست. خارج شدن وسایل نقلیه از محل پارک، سرعت‌بالا،عرضسواره‌رو در معبر باعث افزایش اینگونه تصادفات شده است. نتایج نشان داد حوادث ترافیکی در بزرگراههای شهر تهران را میتوان توسط مدل لوجیت در سالهای آینده پیش‌بینی و عوامل مؤثر بر آنها را تعیین و کنترل کرد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Predicting traffic accidents on Tehran's highways using discrete selection models |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Traffic accidents are a social problem in the country that kills a large number of people every year and imposes huge economic costs on society. In recent years, much attention has been paid to traffic management through accident prediction methods. Predicting an accident has a great effect on reducing casualties, injuries and financial losses caused by accidents. The purpose of this study is to determine the share of each of the effective factors in the occurrence of accidents by introducing a model to predict the occurrence of accidents on highways in Tehran, different areas of Tehran. This research is a applied type and in terms of data collection method, it is a descriptive survey. The statistical population of the present study was the statistics and data related to accidents on the highways of Tehran in 2018, which have been registered in the I.R.I. Police's Traffic Police Database. Due to the fact that all the reports related to the accidents in Tehran have been investigated. Therefore, limited sampling is avoided and all available data are analyzed. In this study, discrete selection model (logit) has been used to predict the causes of accidents. The findings of this study show that the most important causes of accidents on Tehran's highways have been due to inattention to the front, non-observance of longitudinal distance, sudden change of direction, non-observance of the right of way. Vehicles leaving the parking lot, speeding, and riding on the road have increased the number of such accidents. The results showed that traffic accidents on the highways of Tehran can be predicted by the Logit model in the coming years and the factors affecting them can be determined and controlled. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
حمیدرضا کرمی |
گروه مبارزه با مواد مخدر دانشگاه علوم انتظامی امین
علی مودتی |
دانشگاه علوم انظامی امین
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://tms.jrl.police.ir/article_93899_5a1afde9086d2ab3e399d22db24c3513.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1187/article-1187-2426257.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|