|
|
مطالعات پژوهشی راهور، جلد ۱۳۹۶، شماره ۲۰، صفحات ۱۶۵-۱۹۱
|
|
|
| عنوان فارسی |
پیش‌بینی وقوع حوادث در سیستم‌های حمل‌ونقل با استفاده از الگوهای هارمونیک، آرچ، پویا و زمانی (مطالعه موردی مصدومان حوادث ترافیکی استان خوزستان) |
|
| چکیده فارسی مقاله |
زمینه و هدف: تصادفات جاده‌ای از پدیده‌های مهمی است که به دنبال روند موتوریزه‌شدن جوامع و روند رو به گسترش استفاده از وسایل حمل‌ونقل موتوری مشاهده می‌شود. پدیده‌ای که به دنبال آن، سالانه جان بسیاری از افراد گرفته شده و یا مصدوم می‌شوند؛ از پیامدهای این پدیده، هزینه‌ها و خسارت‌های مختلف مالی و روحی و روانی می‌باشد. روش: در این پژوهش با استفاده از روش‌های پیش‌بینی هارمونیک، الگوی اقتصادسنجی آرچ، معادلات پویای خطی مرتبۀ دوم (2,1) DGMو سری زمانی آریما به پیش‌بینی تعداد مصدومان حوادث ترافیکی استان خوزستان پرداخته شده است. یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که میانگین درصد قدر مطلق خطا برای روش‌های سری زمانی آریما، (2,1)DGM و هارمونیک به ترتیب 5.36، 8.29 و 8.001 می‌باشند؛ همچنین ضریب فزایندۀ لاگرانژ نشان داد که امکان پیش‌بینی با روش آرچ برای تعداد مصدومان تصادفات استان خوزستان وجود ندارد. نتیجه‌گیری: مقادیر پیش‌بینی‌شده نشان داد که تعداد مصدومان ناشی از تصادفات در استان خوزستان در حال کاهش است و این نشان‌دهندۀ اثربخشی اقدامات پلیس راهنمایی و رانندگی در جهت کاهش تصادفات رانندگی در استان خوزستان است که با آموزش و فرهنگ‌سازی بیشتر می‌توان این مقدار را با شیب بیشتری کاهش داد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
سری زمانی، هارمونیک، آرچ، تصادفات، اقتصادسنجی، |
|
| عنوان انگلیسی |
Forecast events in the transport system using Harmonic patterns, Arch, dynamic and time series (Case Study: traffic injuries of Khuzestan province) |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The field and purpose: Along with communities motorization and the growing trend of the use of motorized transport, the most important phenomena that follow this trend can be observed, is road accidents. A phenomenon that follows the lives of many people have been or are injured and the The consequences of the financial and psychological costs and compensation are different. Method: In this study, using the projective Harmonic methods, ARCH econometric model, second order linear dynamic equations DGM (2,1) and ARIMA time series, has been paid to predict the number of victims of traffic accidents of Khuzestan province. Findings: The results showed that the mean absolute percent error for time series ARIMA, DGM (2,1) and harmonic ways, respectively are 5.36, 8.29 and 8.001, and also Lagrange multiplier method showed that there are no predict with the Arch way to the number of victims accidents in the Khuzestan province. Conclusion: The predicted values showed that the number of injuries from accidents in the Khuzestan province is declining and this represents the effectiveness of traffic police measures to reduce traffic accidents in the Khuzestan province That education and culture more can be reduced this amount by more slope. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
time series, harmonic, Arch, Accidents, econometrics |
|
| نویسندگان مقاله |
نبی امیدی |
حشمت اله عسگری |
دانشیار اقتصاد دانشگاه ایلام
میثم جعفری اسکندری |
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://talar.jrl.police.ir/article_11665_68455a8bc22a5d8e7f2f40829338d8a8.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1203/article-1203-1643158.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|