|
|
مطالعات مدیریت ترافیک، جلد ۱۳۹۵، شماره ۴۲، صفحات ۱۵-۳۶
|
|
|
| عنوان فارسی |
ارزیابی شناسگرهای سامانه حمل‌ونقل هوشمند به منظور مدیریت ترافیک |
|
| چکیده فارسی مقاله |
یکی از بزرگ‌ترین مشکلات زندگی در شهرهای بزرگ، افزایش روزافزون ترافیک در خیابان‌ها و بزرگراه‌هاست؛ به‌همین دلیل استفاده از سامانه‌ها و تجهیزات الکترونیکی برای کنترل ترافیک بسیار حائز اهمیت است. جمع‌آوری داده‌ها، اساس شکل‌گیری یک سامانه حمل‌ونقل است. داشتن اطلاعات صحیح از ترافیک در طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های حمل‌ونقل هوشمند تأثیرگذار بوده و از این طریق می‌توان تصمیمات مطلوبی را در جهت بهبود ساختار حمل‌ونقل اتخاذ کرد. شناسگر یا به‌عبارت‌دیگر سیستم آشکارساز خودرو جزئی با اهمیت از سامانه حمل‌ونقل هوشمند است که حضور یا عبور یک وسیله نقلیه را تشخیص می‌دهد. با بررسی‌های انجام‌شده مشخص شد تعدادی شناسگر وجود دارند از قبیل حلقه القایی (لوپ)، راداری، تصویری و ... که در حال حاضر در سطح کشور مورد استفاده قرار می‌گیرند. هرکدام از این شناسگرها ویژگی‌های خاص خودشان را دارند و می‌بایست مورد ارزیابی و اولویت‌بندی قرار گیرند. این اولویت‌بندی براساس روش تصمیم‌گیری چندمعیاره تاپسیس برطبق وزن‌دهی با آنتروپی صورت گرفت. نتایج نشان داد که براساس این سه معیار ارزیابی، در مورد راه‌های کشور، شناسگر حلقه القایی بهترین گزینه می‌باشد و پس از آن شناسگر تصویری و سپس راداری قرار گرفت. این اولویت‌بندی به انتخاب مناسب شناسگرها در شرایط مختلف که از دغدغه‌های جاری کارشناسان است بسیار کمک می‌کند. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Evaluating Detectors of Intelligent Transportation System to Manage Traffic |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
One of the serious problems in megacities is the rapid traffic growth of urban transportation entities, such as streets and highways. Therefore, utilization of the electronic systems and equipment in traffic control must be considered. The data collection is the basis of transportation system analysis. The accurate database regarding traffic characteristics affects the design and implementation of intelligence transportation plans leading to appropriate decisions on transportation improvement. in-vehicle intelligent systems, such as side collision avoidance assist system and blind spot detector is one of the important elements in intelligent transportation system determining the presences or passing vehicles. There are different types of detectors; namely, inductive ring, radar and photographic implemented on Iran road networks. Each of the abovementioned detectors has specific characteristics, which must be evaluated and prioritized based on three criteria named economic, accessibility of technology and preservation. The paper was based on the multi variable decisions making methods of Topsis and Anthropy. The results demonstrated that the inductive ring was the best detector for Iran road network. The photographic and ultimate radar detectors were ranked as the second and the third efficient equipments. The article would help expert’s regarding traffic flow improvement. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
محمدرضا حسن‌زاده |
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدرضا احدی |
پژوهشکده حمل و نقل وزارت مسکن، راه و شهرسازی
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://tms.jrl.police.ir/article_18601_b7adc2840010dc2eb1f599172f8a7f35.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1187/article-1187-1642968.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|