مطالعات مدیریت ترافیک، جلد ۱۳۹۶، شماره ۴۴، صفحات ۲۱-۴۰

عنوان فارسی ارائه مدل ‌اقتصادسنجی پیش‌بینی کشته‌شدگان و مصدومان تصادفات جاده‌ای
چکیده فارسی مقاله افزایش وسایل نقلیه موتوری و استفاده روزافزون از اتومبیل در نیم قرن اخیر، اثرات نامطلوبی را به‌دنبال داشته است که از آن جمله می‌توان به میزان تصادفات و میزان خسارات جانی و مالی ناشی از آن در هر سال اشاره کرد. براساس آمارهای موجود، هر ساله هزاران نفر در اثر تصادفات جاده‌ای در کشور جان خود را از دست می‌دهند یا مجروح شده و هزینه‌های زیادی را متحمل می‌شوند. در این تحقیق، با استفاده از مدل‌های اقتصادسنجی خودرگرسیونی به پیش‌بینی تعداد مصدومان و کشته‌شدگان برون‌شهری تصادفات استان اصفهان پرداخته شده است. آمار مورد استفاده در این تحقیق، سری زمانی تعداد تلفات و مصدومان تصادفات برون‌شهری استان اصفهان بین فروردین 1388 تا آذر 1394 می‌باشد. نتایج این تحقیق نشان داد که تعداد کشته‌شدگان برون‌شهری و مصدومان بر اثر تصادفات استان اصفهان به‌ترتیب دارای مدل‌های سری زمانی ARIMA(3,1,2) و ARIMA(3,1,4) هستند. هم‌چنین مقادیر پیش‌بینی شده نشان می‌دهد که تعداد کشته‌شدگان در حال کاهش و تعداد مصدومان با شیب کم در حال افزایش است که نشان‌دهنده کاهش شدت تصادفات در این استان است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تصادف، اقتصادسنجی، سری زمانی، ترافیک، مدل‌سازی،

عنوان انگلیسی Providing an economy-measuring model for predicting road accident causalities
چکیده انگلیسی مقاله A rise in vehicles and growing use of autos in the last half a century has brought about adverse effects, from which, one can refer to the level of accidents and degree of life and financial damages in each year. According to available reports, thousands of people lose their lives each year because of road accidents. Many of whom get wounded and thus face with hefty costs. In this research, by using a regression economy-measuring model, attempts are mead to predict the number of intercity causalities in the city of Isfahan. The statistics used in this research shows the time series of the number of causalities in the said province from March 2009 to October 2015. Research fi dings showed that the number of intercity casualties due to road accidents enjoyed time series respectively (ARIMA 3.1.2. and ARIMA 3.1.4). Also, values predicted indicate the number of fatalities has been decreasing and the number of injured was rising, suggesting reduced severity of accidents in Isfahan.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله نبی امیدی |
دانشگاه پیام نور

کرم خلیلی |
دانشگاه آزاد واحد ایلام

محمدرضا امیدی |
دانشگاه پیام نور

میثم جعفری اسکندری |
دانشگاه پیام نور


نشانی اینترنتی http://tms.jrl.police.ir/article_18615_a016c1361fb0bea669bfa493cc162920.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1187/article-1187-1642954.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات