|
|
راهور، جلد ۱۳۹۱، شماره ۱۸، صفحات ۳۹-۵۱
|
|
|
| عنوان فارسی |
طراحی یک سیستم نظارت چهره راننده به منظور تشخیص خواب آلودگی و عدم تمرکز حواس |
|
| چکیده فارسی مقاله |
هر ساله تصادفات رانندگی زیادی به دلیل خوا بآلودگی و عدم تمرکز حواس راننده در سراسر دنیا رخ م یدهد که خسار تهای جانی و مالی فراوانی به همراه دارد. یکی از رو شهای تشخیص خوا بآلودگی و عدم تمرکز حواس، استفاده از سیست مهای نظارت چهره راننده است. سیست مهای نظارت چهره راننده با دریافت تصاویر از دوربین و پردازش آنها، نشان ههای خستگی و عدم تمرکز حواس راا ز چهره استخراج م یکنند. در این مقاله یک سیستم نظارت چهره راننده طراحی شده است که با استخراج نشان ههای خستگی و عدم تمرکز حواس از ناحیه چشم، کاهش هوشیاری راننده را تخمین م یزند. در این سیستم دو ویژگی شامل 1- درصد بسته بودن چشم ( PERCLOS ) و -2 نرخ پلک زدن، از تصاویر چهره استخراج م یشود. هر دو ویژگی استخراج شده م یتواند در تشخیص خوا بآلودگی و عدم تمرکز حواس راننده مورد استفاده قرار گیرد. نتایج آزمای شها بر روی فیل مهای تهیه شده در محیط واقعی و آزمایشگاهی نشان م یدهد که روش پیشنهادی دقت بسیار خوبی در استخراج ویژگی و تشخیص کاهش هوشیاری راننده دارد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Designing a Driver,s Face Monitoring System for Driver,s Fatigue and Distraction Detection |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Annually, many vehicle crashes happen in the world because of driver,s fatigue or distraction (inattention). These crashes lead to many fatalities and losses. Driver,s face monitoring is one of the main approaches, for driver,s fatigue/distraction detection. A system based on this approach, through getting image sequence from camera and processing it, extracts fatigue and distraction symptoms from driver,s face. In this article, a driver,s face monitoring system is designed that can estimate driver,s hypovigilance based on extracting fatigue and inattention symptoms from eye regions. In the proposed system, two features are extracted: (1) percentage of eye closure (PERCLOS) and (2) eye blink rate. Experimental results on such films made in both real conditions (in vehicle) and laboratory conditions show that this proposed system is accurate in feature extraction and hypo-vigilance estimation. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
محمد حسین سیگاری |
محمود فتحی |
محسن سریانی |
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://tale.jrl.police.ir/article_10791_d3556ac1b9e3f9e9cba524521bab85b6.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/833/article-833-1640842.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|