راهور، جلد ۱۳۹۱، شماره ۱۹، صفحات ۵۱-۶۰

عنوان فارسی مدل سازی فرایند پیش بینی تردد و سرعت در یک مسیر جاد های به کمک شبکه عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله حجم تراف کی جاد های که عبارت است از عبور تعداد وسیله نقلیه از کی مقطع مشخص جاده در مدت زمان معین از جمله عوامل تع یین کننده سطح تقاضای استفاده از شبکه موجود و آتی زیربنای جاده ای کشور و تسهیلات مستقر در آ نهاست. هدف اصلی این مقاله شناسایی و تبیین فرآیند پی شبینی تعداد تردد جاد های با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. شبکه ب هکار گرفته شده برای مدل کردن مسئله از نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه است. کاربرد دیگر آن بازسازی اطلاعات جم عآوری نشده توسط دستگا ههای تردد شمار با استفاده از داد ههای قبل و بعد از آن خواهد بود. این مطالعه به روش توصیفی-تحلیلی انجام شده است. نتایج این مطالعه نشان داد که مدل مذکور م یتواند در پیش بینی ترافیک محور مؤثر باشد. همچنین می تواند در برنامه ریزی استقرار نیروهای پایس راه و مدیریت گشت ها و شناسایی حوادث جاده ای و نقاط حادثه خیز تأثیر گذار باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله گواه ینامه/ علت تصادف/ رانندگی/ تصادف فوتی،

عنوان انگلیسی Predictive Modeling of Travel and Speed on a one Direction of Road with the Help of Artificial Nervous Network
چکیده انگلیسی مقاله Road traffic volume which is the number of vehicle travelling from specified place of road at specified time which is the determining factor of available network that using demand and future infra structure of countrie,s road and their available facilities. The main objective of this article is identifying and predicting road travelling by using artificial nervous network. Used network is for problem modeling by multi layer perspetron nervous network. Another application of it is reconstructing not collected information of travelling counting sets with using pervious data and new data.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله حسین بلوچیان |


سعید بلوچیان |



نشانی اینترنتی http://tale.jrl.police.ir/article_10787_64c6a33813414ec5166773810d6a82df.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/833/article-833-1640838.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات