این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
راهور، جلد ۱۳۹۵، شماره ۳۳، صفحات ۷۱-۹۰
عنوان فارسی استفاده از ترکیب دو روش فراابتکاری "برنامه ژنتیک- الگوریتم ژنتیک" در بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی در تقاطع های متوالی
چکیده فارسی مقاله در شبکه راه‌های شهری، چراغ‌های راهنمایی برای کنترل حرکت وسائل نقلیه در تقاطعات استفاده می‌شوند. هدف از نصب چراغ‌های راهنمایی، کاهش تراکم ترافیک، افزایش ایمنی و یا اجرای سیاست‌هایی از قبیل به حداقل رساندن تأخیر و یا کاهش آلودگی هوا می‌باشد. بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی به عنوان هسته کنترل ترافیک شهری تلقی می‌شود. در دهه‌های اخیر برای کنترل چراغ‌های راهنمایی در یک شبکه از تکنیک‌های بهینه‌سازی مختلفی استفاده شده‌است. بهینه سازی زمان‌بندی تقاطعات چراغدار مسئله ایست که معمولاً با روش‌های تحلیلی قابل حل نیست، زیرا یافتن زمان‌های سبز منجر به تشکیل معادلات دیفرانسیل پیچیده‌ای می‌شود که محاسبه بهینه دقیق این گونه توابع با استفاده از روش‌های تحلیلی امکان‌پذیر نیست و اعمال آنها صرفاً تخمینی از مقدار بهینه و نقطه نظیر آن را به دست می‌آورد لذا، لازم است تا از الگوریتم‌های فراابتکاری بهره گرفت به‌گونه‌ای که بتوان به جواب مناسب و نزدیک به بهینه رسید. با توجه به قابلیت‌ برنامه نوین ژنتیک به عنوان شبکه‌ی تقریب‌ساز و مزیت‌ الگوریتم ژنتیک در جستجوی یک راه حل مناسب از میان راه حل‌های احتمالی گسترده، در این تحقیق، از ترکیب شبکه‌ تقریب‌ساز و بهینه‌ساز برای زمان‌بندی بهینه تقاطعات متوالی با هدف کاهش تأخیر استفاده شده‌است. در این نوع مطالعه برای ارزیابی معیار کارایی یک شبکه که تأخیر می‌باشد، به جای استفاده از روابط ریاضی تقریبی از سابقهی آماری خود تقاطعات استفاده میشود. نتایج نشاندهنده‌ی توانایی برنامه ژنتیک در پیش‌بینی و بهینه‌کردن میانگین تأخیر نسبت به روش‌های دیگر می‌باشد، از طرفی، ارائه رابطه ریاضی را می‌توان از مزیت‌های این روش دانست.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله زمان بندی چراغ، بهینه سازی، شبکه ژنتیک، الگوریتم ژنتیک،
عنوان انگلیسی The Combination of Genetic Programming and Genetic Algorithm in Optimization of Signalized series Intersections
چکیده انگلیسی مقاله In urban road networks, traffic signals have been used to control vehicle movements in order to reduce congestion, improve safety, and enable specific straregies such as minimizing delays and improving environmental pollution. The optimization of signal control is at the heart of urban traffic. Using the optimization techniques in determining signal timing has been discused greatly for decades. Due to the fact that finding effective green times in signalised intersection cause complex differential functions, it is not possible to use derivative rules for analysis of this kind of problems. Due to complexity of the area control problems, new methods and approaches are needed to improve efficiency of signal control in a signalized road network such as meta-heuristic methods. In this paper the combination of genetic programming and genetic algorithm are applied to optimize signal timing. The proposed method uses existing traffic data to construct genetic network. The duty of genetic programming is to predict intersections delay for different timing and phasing of signals. All this process is done in MATLAB software. The comparisons show acceptable result of the proposed method. The major advantages of this method is the ability of genetic programming in producing a proper formula.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله آتوسا تاج الدینی |


شهریار افندی زاده |


نشانی اینترنتی http://tale.jrl.police.ir/article_10872_fa5b0a52a001135c741dd546a21b888d.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/833/article-833-1640754.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات