|
|
توسعه مدیریت منابع انسانی و پشتیبانی، جلد ۱۳۹۲، شماره ۲۷، صفحات ۱۵۹-۱۸۲
|
|
|
| عنوان فارسی |
تحلیل و کشف جرم از طریق کاوش متون در فضای مجازی |
|
| چکیده فارسی مقاله |
با گسترش شگرف اینترنت و استفاده روزافزون از آن در جهت ارایه و یا کسب اطلاعات، مفهومی تحت عنوان «افزونگی اطلاعاتی» مطرح است. آنچه امروزه از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است، کمبود یا نبود اطلاعات نیست، بلکه کمبود روش‌هایی در جهت یافتن و بهره‌برداری از اطلاعات در دسترس، به نحوی بهینه است. متن کاوی، به‌عنوان روشی در استخراج دانش از متون، یکی از موضوعات مهم در گستره‌ای از اعمال مدیریت اطلاعات است. میزان زیادی از اطلاعاتی که به شکل متنی و غیر ساختاری ذخیره شده، حاوی داده‌های ضبط نشده با ارزشی هستند. داده کاوی و متن کاوی دو فناوری مهم و مناسب برای کشف الگوهای درونی در بین مجموعه عظیمی از داده‌ها است. از این‌رو بسیاری از سازمان‌های امنیتی، برای تشخیص و پیش‌بینی عمل جرم، به شیوه های داده کاوی و متن کاوی وابسته هستند. در این مقاله پس از معرفی داده کاوی و رشته‌های علمی مرتبط با آن، روش‌های داده کاوی در قالب دو دسته توصیفی و پیش بینانه تشریح شده است. سپس کاربرد داده کاوی در حوزه‌های کاربردی پلیس قبل و بعد از وقوع جرایم مطرح شده و متن کاوی به عنوان یکی از کاربردهای مهم داده کاوی در پیشگیری و پیش‌بینی جرایم معرفی می‌شود. با توجه به اینکه بیشترین کاربرد متن کاوی در زمان قبل از وقوع جرم است، در ادامه کاربرد فناوری‌های جدید و همچنین به‌کارگیری روش‌های مبتنی بر متن کاوی، در موضوعات مرتبط با جرایم بررسی می‌شود. از این‌رو با توجه به نتایج به‌دست آمده، بومی کردن این‌گونه فناوری‌ها و روش‌های متن کاوی در ناجا، می تواند در راستای افزایش توان اطلاعاتی، پیش بینی و پیشگیری از جرایم مؤثر باشد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Crime Discovery and Analysis through Searching Texts in Cyberspace |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The concept of "information redundancy" is presented thanks to internet development and ever-increasing its usage in acquiring information. Today Lack or absence of information is not the important issue; the important is the lack of methods in order to find and extracting accessible information. Text mining as a method for extracting knowledge is one of the most important issues in information management. A huge mass of information which is saved as text or unstructured has unrecorded valuable data. Data mining and text mining are two significant and appropriate technologies to discover patterns among a lot of data. Therefore, many safety and security organizations depend on text mining and data mining so as to determine and predict the crime. In the present study after introducing data mining and its related scientific majors, data mining methods are described in two categories as descriptive and predictive. Moreover, the application of data mining is presented in police application fields before and after crime commitment and text mining is described as one the important applications of data mining in crime prediction and prevention. The application of new technologies and methods based on text mining are studied in subjects related to crimes regarding that text mining application is before the crime commitment mostly. Thus, in accordance with the results, applying these technologies and text mining methods has influence on increasing crime information, prediction and prevention. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
بهزاد لک |
جلال رضایی‌نور |
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://harold.jrl.police.ir/article_12051_1935111b54fdeb7b6a01b2d7516a5627.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/735/article-735-1640268.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|