کارآگاه، جلد ۱۳۹۰، شماره ۱۶، صفحات ۱۴۱-۱۵۷

عنوان فارسی بخش بندی و ردیابی لب با استفاده از سطوح همتراز مبتنی بر قیدپذیری شکلی و کاربرد آن در تشخیص هویت گوینده
چکیده فارسی مقاله صحبت بشر طبیعتی چند وجهی داشته و شامل مولفه های صوتی و تصویری می باشد. در
تحقیقات اخیر نشان داده شده که ترکیب اطلاعاتی در مورد شکل لب ها ،در بازشناسی صحبت
صوتی ،قدرت سیستم را افزایش می دهد. در این مقاله الگوریتمی خودکار برای استخراج شکل
لب در یک توالی تصاویر ارائه می شود که در آن هیچگونه نشا نگذاری در تصاویر مورد نیاز
نبوده و در شرایط نور طبیعی نیز از کارایی مطلوبی برخوردار می باشد. در روش پبشنهادی
ابتدا یک مدل پارامتری در فریم اول براساس ویژگی فضای رنگی و با استفاده از قید منحنی Bsplineبرای لب ایجاد شده و سپس در فریم های بعدی این مدل بعنوان شرایط اولیه در سطوح همتراز مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین در روش پبشنهادی هر مرحله از تغییرات
سطوح همتراز، قید شکلی با استفاده از چند نقطه کنترلی برای تعیین دقیق کانتور لب در نقاط
گوشه لب و پایین آن درنظر گرفته می شود. نتایج آزمایش نشان می دهد که روش پیشنهادی
از قدرت بخش بندی مطلوبی در مقایسه با حالتی (که فقط از اطلاعات رنگی برای سطوح
همتراز استفاده شده است) برخوردار بوده و نتایج آن به مدل واقعی لب نزدیک تر می باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدل پارامتری، سطوح همتراز، ردیابی لب، شناسایی گوینده، بازشناسی گفتار،

عنوان انگلیسی بخش بندی و ردیابی لب با استفاده از سطوح همتراز مبتنی بر قیدپذیری شکلی و کاربرد آن در تشخیص هویت گوینده
چکیده انگلیسی مقاله صحبت بشر طبیعتی چند وجهی داشته و شامل مولفه های صوتی و تصویری می باشد. در
تحقیقات اخیر نشان داده شده که ترکیب اطلاعاتی در مورد شکل لب ها ،در بازشناسی صحبت
صوتی ،قدرت سیستم را افزایش می دهد. در این مقاله الگوریتمی خودکار برای استخراج شکل
لب در یک توالی تصاویر ارائه می شود که در آن هیچگونه نشا نگذاری در تصاویر مورد نیاز
نبوده و در شرایط نور طبیعی نیز از کارایی مطلوبی برخوردار می باشد. در روش پبشنهادی
ابتدا یک مدل پارامتری در فریم اول براساس ویژگی فضای رنگی و با استفاده از قید منحنی Bsplineبرای لب ایجاد شده و سپس در فریم های بعدی این مدل بعنوان شرایط اولیه در سطوح همتراز مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین در روش پبشنهادی هر مرحله از تغییرات
سطوح همتراز، قید شکلی با استفاده از چند نقطه کنترلی برای تعیین دقیق کانتور لب در نقاط
گوشه لب و پایین آن درنظر گرفته می شود. نتایج آزمایش نشان می دهد که روش پیشنهادی
از قدرت بخش بندی مطلوبی در مقایسه با حالتی (که فقط از اطلاعات رنگی برای سطوح
همتراز استفاده شده است) برخوردار بوده و نتایج آن به مدل واقعی لب نزدیک تر می باشد.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله مدل پارامتری, سطوح همتراز, ردیابی لب, شناسایی گوینده, بازشناسی گفتار

نویسندگان مقاله رضا بنی مهد |


حسین ابراهیم نژاد صدیق |



نشانی اینترنتی http://det.jrl.police.ir/article_10519_55d88afec8fd3f50fb6cfb93c2b9c78d.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1518/article-1518-1638288.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات